Conectar sistemas de negócio
APIs, dados de CRM e fluxos recorrentes. Definir a fonte de referência, tratar eventos duplicados e tornar as falhas visíveis.
Shaaf · Engenheiro de software · Reino Unido, remoto para o mundo todo
Fluxos complexos. Software que funciona.
Projeto e desenvolvo integrações, ferramentas internas e fluxos com IA. Serviços Python, interfaces React e processamento de dados, com demonstrações executáveis e resultados que você pode verificar.
Python · SQL · FastAPI · TypeScript · React · Engenharia de dados · Integração de IA e LLM · n8n · Docker · Linux
Um caminho claro do problema à entrega
Traga o fluxo atual, as ferramentas e o resultado esperado. Combinamos um primeiro marco útil e desenvolvemos com critérios de aceitação explícitos.
Criar software operacional
Ferramentas internas, painéis de relatórios e aplicativos web com interface útil e saídas verificadas.
Integrar IA ao fluxo de trabalho
Processamento de documentos, busca de conhecimento e funções conectadas a ferramentas, com avaliação específica e uma entrega prática.
Projetos em destaque
Explore o trabalho. Verifique o resultado.
Projetos próprios, com dados sintéticos de demonstração identificados. Explore o laboratório, o aplicativo web e as saídas de dados.
JavaScript · State machine · Idempotency · Recovery
Laboratório de recuperação: provoque uma falha e observe a retomada
Demonstração executável no navegador de identidade de eventos, fila de tarefas e conector CRM simulado. Experimente entradas duplicadas, timeout temporário, escrita interrompida ou erro permanente. Inspecione o estado e baixe o histórico.
- 13 testes aprovados, incluindo detecção de estados alterados de propósito
- 200 eventos sintéticos únicos: 150 efeitos concluídos, 50 casos para revisão e nenhum efeito duplicado
- O navegador e os testes executam o mesmo motor; código e testes disponíveis para download
- Abrir o laboratório (inglês) →
0efeitos duplicados no teste de 200 eventos
TypeScript · React · FastAPI · pytest · Playwright · CI
Order Desk: um app, três stacks, uma só suíte de testes
Um pequeno app web de pedidos com API JSON em Python, SQLite e front-end em TypeScript estrito, reconstruído em React 19 e sobre um servidor FastAPI. Os mesmos testes de API, de banco de dados e de navegador julgam cada versão.
- Versão original corrigida: 90 testes de API, banco de dados, navegador e ferramentas aprovados
- Numa versão com defeitos de propósito, falham exatamente os testes que protegem os seus 6 bugs inseridos, em todas as versões
- Pipeline local reproduzível: tipos, builds e suítes de testes; inclui configuração de CI hospedada
3 stacksTypeScript, React e FastAPI, julgados por uma só suíte de testes
Python · PDF · XML · OCR · Qualidade de dados
Processamento de documentos e dados
Dados sintéticos de faturas, clientes e vendas transformados em saídas verificadas. São projetos de demonstração com recontagem independente, não trabalhos para clientes.
- 3 faturas em PDF: 11 de 11 itens exatos e uma cobrança a mais de £10,00 sinalizada
- 16 notas fiscais eletrônicas mexicanas e brasileiras (CFDI, NF-e): os 9 problemas inseridos foram encontrados
- 299 registros de clientes em árabe e inglês limpos, com 242 telefones no formato internacional
- 1.774 linhas brutas de vendas transformadas em um relatório semanal de duas páginas
£10,00diferença de £10.00 inserida de propósito e detectada
Mais projetos
Python · Dados da web · Dados estruturados
Motor de comparação de preços
Responde em código a "qual é o preço mais barato e quem vende?": encontra lojas, lê dados estruturados de produto, mantém separados os preços sem IVA e em outras moedas e respeita o robots.txt.
- Respondeu uma consulta real de preço no Reino Unido em 49 segundos, com os 7 fatos conferidos
- Lojas que bloquearam a leitura automática foram informadas, nunca adivinhadas
Python · Registros públicos · Validação de dados
Verificação de empresas em escala
Verificou uma lista de empresas britânicas na Companies House e em seus próprios sites antes de qualquer contato, seguindo as regras britânicas da PECR. As consultas de registro também cobrem a França (Sirene) e a Austrália (ABN).
- 256 empresas verificadas: 132 confirmadas
- 23 endereços errados e 4 empresas inativas identificados antes do contato
Python · Busca · Fontes oficiais
Motor de pesquisa multilíngue
Pesquisa no idioma de cada país, lê páginas e PDFs oficiais, pontua cada fonte e cita cada achado com o seu link.
- 6 de 6 execuções reais passaram nas verificações (Japão, Polônia, Brasil)
Swift · SwiftUI · macOS
App de operações para macOS
Um app de barra de menus que reúne e-mails de 3 contas, alertas, aprovações e trabalho concluído em um só painel.
- Tempo de carregamento do painel de e-mail reduzido de 64 s para 0,6 s
- Um autoteste na compilação aciona os 32 botões: 0 falhas
Debian · Docker · n8n
Servidor Linux próprio
Um servidor sempre ativo com fluxos do n8n, um buscador privado (SearXNG), um serviço de monitoramento e um servidor de modelos locais.
- Verificações de saúde a cada 15 minutos e um resumo diário
- Watchdog testado: um serviço parado reiniciou sozinho em 41 s
A plataforma
Um sistema projetado e construído de forma independente
Um projeto independente que conecta tarefas persistentes, ferramentas, recuperação de informações e verificação. Investigo orquestração, recuperação de falhas e como transformar saídas de modelos em trabalho verificado. Os resultados abaixo descrevem experimentos específicos registrados.
- 2.175
- testes automatizados aprovados, com 0 falhas, na execução completa de 28 de outubro de 2026
- 33 s
- para voltar a trabalhar sozinha após uma reinicialização completa da máquina
- 20 / 20
- respostas com fatos trocados detectadas pela sua verificação
- 0,49 s
- mediana de resposta a uma pergunta simples, antes 869 s
Parte por parte
Motor de tarefas
Transforma um pedido em passos e executa cada passo com uma ferramenta. Cada resultado é guardado com uma soma de verificação, então qualquer resposta pode ser rastreada até o que foi lido.
Camada de ferramentas
26 ferramentas sob um único registro: busca na web, leitores de páginas e PDF, OCR, registros de empresas, preços, tabelas, arquivos e agenda. Cada ferramenta declara o que pode fazer, e enviar um e-mail aguarda a aprovação de uma pessoa.
Verificação de fatos
O código extrai registros de cada resultado de ferramenta. Um fato numa resposta só vale se um único registro contiver o seu valor e aquilo que descreve, então um número trocado ou inventado é recusado.
Métodos em código
Quando o código consegue responder, nenhum modelo é consultado. Comparação de preços, verificação de empresas, contagens e trabalho com tabelas rodam como métodos fixos; uma consulta real de preço no Reino Unido levou 49 segundos.
Busca
Um buscador sobre 83.589 trechos de documentação técnica que combina a classificação por palavras-chave com embeddings vetoriais, e um motor de pesquisa que busca em cada país no próprio idioma.
Confiabilidade
Um supervisor reinicia o trabalho que falhou com pausas cada vez maiores entre as tentativas. As tarefas esperam a internet voltar em vez de falhar, e parar, pausar e retomar valem já no turno seguinte.
Controle de recursos
O trabalho pesado só começa quando a memória, a temperatura e a bateria permitem. Se o usuário abre um jogo, a tarefa em andamento sai do caminho na hora e continua depois.
O código é privado. Eu o apresento nas entrevistas e posso compartilhar o código-fonte sob acordo de confidencialidade.
Histórico de resolução de problemas
Casos de engenharia registrados
Investigações selecionadas: falha observada, correção e verificações registradas.
Uma pergunta simples que levou 869 segundos
- O que encontrei
- Uma pergunta curta digitada no app no meio de uma tarefa ficou na fila atrás do modelo principal, ocupado, e esperou 869 segundos por uma resposta.
- O que fiz
- Agora as perguntas são classificadas antes de qualquer execução. Contas e perguntas sobre o sistema são respondidas pelo código, e perguntas curtas sem nada a pesquisar vão para um modelo pequeno e rápido.
- Resultado
- 20 de 20 perguntas gerais respondidas, com mediana de resposta de 0,49 s.
Uma IA que não achava um preço após 24 tentativas
- O que encontrei
- Adivinhar a partir de resultados de busca nunca deu um preço que ela pudesse comprovar.
- O que fiz
- Troquei o palpite por um método em código: encontrar as lojas, ler seus dados estruturados de produto, comparar em pé de igualdade e informar o que não pôde ser lido.
- Resultado
- Uma consulta real de preço no Reino Unido respondida em 49 segundos, com os 7 fatos conferidos.
Um painel de e-mail que desistia após 64 segundos
- O que encontrei
- O leitor abria cada mensagem inteira, uma de cada vez e de apenas uma das três contas, enquanto o painel esperava no máximo 25 segundos.
- O que fiz
- Ler apenas os cabeçalhos, com uma chamada por conta, juntando tudo do mais recente para o mais antigo.
- Resultado
- De 64 s para 0,6 s nas 3 contas; um teste de regressão garante isso.
Uma verificação que aprovava respostas trocadas
- O que encontrei
- Testei minha própria verificação trocando números entre respostas. As 20 respostas trocadas passaram: ela confirmava que os números existiam, não a qual afirmação pertenciam.
- O que fiz
- Reconstruí a verificação em torno de registros extraídos por código. Agora um fato só vale quando um único registro contém o seu valor e aquilo que descreve.
- Resultado
- 0 de 20 respostas trocadas passam.
Mais casos
Uma tarefa em segundo plano que ignorava um jogo
- O que encontrei
- Um jogo foi aberto enquanto uma tarefa em segundo plano ocupava 7,6 GB de memória. O trabalho novo foi segurado, mas a tarefa em andamento continuou até ser parada à mão.
- O que fiz
- Agora a tarefa em andamento verifica a cada turno e sai do caminho assim que um jogo está em uso. Isso não conta como falha.
- Resultado
- A tarefa para no turno seguinte e recomeça quando o jogo termina.
Uma queda de três horas que gastou 21 tentativas
- O que encontrei
- Durante uma queda de internet de três horas, o sistema continuou iniciando trabalho: 21 tentativas locais e 9 chamadas à nuvem falharam sem conexão, e 13 tarefas ficaram marcadas como bloqueadas.
- O que fiz
- Agora ele verifica a conexão duas vezes antes de começar um trabalho que precisa de internet. O trabalho espera enquanto não há conexão, e uma tentativa que falhou só por causa da queda não conta.
- Resultado
- O trabalho pausa durante uma queda e continua quando a conexão volta.
Um botão de parar que criava uma tarefa chamada “parar”
- O que encontrei
- No chat do app, “parar”, “pausar” e “cancela isso” viravam tarefas novas. 10 de 12 mensagens do dia a dia viravam tarefas.
- O que fiz
- Agora os comandos são reconhecidos e gravados como uma única ordem que o executor obedece no turno seguinte: parar encerra o trabalho em andamento, pausar deixa terminar, retomar recomeça e uma tarefa cancelada nunca começa.
- Resultado
- Comprovado ao vivo: uma parada total não deixou nada rodando.
Uma resposta certa recusada, depois uma errada
- O que encontrei
- Um agente de IA contou corretamente 20 pessoas diferentes em uma lista de contatos. Uma verificação por palavras a recusou; a nova tentativa disse 19.
- O que fiz
- Construí uma verificação tipada que reconta a partir dos dados de origem com a regra do próprio pedido. Respostas certas passam em qualquer redação; as erradas são recusadas com a causa indicada (aqui, a linha de cabeçalho removida duas vezes).
- Resultado
- Testada nos registros reais, revisada de forma independente duas vezes e já em produção.
Alertas registrados como exibidos que ninguém viu
- O que encontrei
- O app tratava “enviado” como “visto”: o sistema operacional estava com os alertas desligados, e o registro continuava marcando cada um como exibido.
- O que fiz
- Verificar primeiro a permissão real, marcar um alerta como exibido só quando o sistema o aceita, segurar os demais e avisar claramente o usuário quando os alertas estão desligados.
- Resultado
- Os dois alertas perdidos foram entregues e confirmados na tela; um teste de regressão garante isso.
Habilidades
O que levo para uma equipe
Habilidades amplas e práticas em todo o stack, cada uma usada em um projeto real que você pode ver acima.
Backend, APIs e front-end
Serviços em Python e APIs REST (também com FastAPI) com armazenamento SQL, e front-ends tipados em TypeScript e React. Com novas tentativas, idempotência e tratamento de falhas.
Engenharia de dados
Dados bagunçados transformados em resultados limpos e verificados: limpeza, deduplicação, validação, conciliação, extração de PDF e XML, OCR e relatórios.
Integração de IA e LLM
Agentes que usam ferramentas reais passo a passo, modelos locais e no dispositivo, recuperação de informação e avaliação com testes reservados, com código que confere cada resposta.
Automação e integração
Fluxos de trabalho e integrações que conectam sistemas e fontes de dados de forma confiável, incluindo coleta respeitosa de dados da web e registros públicos.
Testes e QA
Testes automatizados em todas as camadas, testes de regressão escritos a partir de falhas reais e portões de release que barram uma versão ruim.
Confiabilidade e DevOps
Serviços sempre ativos: supervisão e reinícios, controle de admissão, portões de release com rollback, monitoramento, rastreamento, contêineres e backups.
Plataformas Apple
Um app nativo para macOS em Swift e SwiftUI, além de ferramentas de linha de comando para OCR, voz para texto e Core ML no próprio dispositivo.
Segurança
Fluxos de aprovação, listas de comandos permitidos, isolamento de processos, registros de auditoria assinados e um cofre de dados baseado em consentimento, além de prática OWASP em um laboratório isolado.
Internacional
Pronto para trabalho internacional
Meus projetos já atravessam fronteiras. Construo software que trata corretamente documentos, registros, idiomas e moedas de outros países, e trabalho remotamente com equipes de qualquer lugar.
- América LatinaNotas fiscais eletrônicas CFDI do México e NF-e do Brasil lidas a partir do XML e verificadas linha a linha; pesquisa em português para o Brasil.
- Oriente Médio e Norte da ÁfricaRegistros de clientes em árabe e inglês limpos e deduplicados, com telefones no formato internacional.
- EuropaConsultas a registros de empresas no Reino Unido (Companies House) e na França (Sirene); pesquisa em polonês.
- Ásia-PacíficoPesquisa em japonês; consultas de empresas na Austrália (ABN).
- Dinheiro e impostosPreços mantidos na própria moeda, com e sem IVA, e nunca convertidos no chute.
- HorárioHorário do Reino Unido (GMT/BST). A sobreposição de horários e a frequência de comunicação são combinadas em cada projeto.
Sobre
Sobre mim
Sou um engenheiro de software autodidata no Reino Unido. Desde meados de 2026, projetei, construí e opero de forma independente a plataforma descrita acima e os projetos ao seu redor.
Vorthryss é minha prática independente de engenharia. Crio as ideias e a arquitetura, comparo abordagens e uso ferramentas de IA para implementar, criticar e testar. Sou responsável pelo escopo, pelas decisões de projeto e pelos critérios de aceitação.
Gosto de problemas em que o software encontra o mundo real: dados bagunçados, documentos de outros países, máquinas que reiniciam no meio de uma tarefa. Faço mudanças pequenas e testadas e registro o que mudou e por quê.
- Python · TypeScript · SQL · Swift · Bash
- Uma plataforma completa construída e operada de forma independente desde meados de 2026
- Documentos, dados e registros de 7 países
- Direito de trabalhar no Reino Unido
Experiência
O que venho construindo
Engenheiro de software independente
- Criei a arquitetura e dirigi a implementação, a crítica e os testes com auxílio de IA de uma plataforma de tarefas persistentes com interface nativa macOS.
- Publiquei 58 releases por meio de um portão de release: fixação no commit, verificação prévia, bateria de testes base, recibo e rollback com um único comando.
- Testes desenvolvidos com auxílio de IA: a execução completa registrada em 28 de outubro de 2026 aprovou 2.175 testes sem falhas.
- Construí ferramentas de dados e verificação usadas em tarefas reais: comparação de preços, verificação de empresas, pesquisa multilíngue e extração de documentos.
- Opero um servidor Linux próprio com Docker, fluxos do n8n, monitoramento e backups.
Princípios
Como trabalho
Passos pequenos e testados
Associo mudanças a testes relevantes e inspeciono o resultado. As versões podem ser revertidas.
Corrigir a causa
Quando algo quebra, encontro a causa, corrijo e transformo a falha em um teste para que ela não volte sem ninguém perceber.
Nunca adivinhar
Quando não há registro, escrevo “desconhecido” em vez de um palpite que pareça plausível.
Registros escritos
O que mudou, por quê e a evidência ao lado, para que qualquer pessoa possa continuar o trabalho.
Contato
Vamos trabalhar juntos
Precisa conectar um fluxo, concluir um aplicativo ou tornar uma função de IA confiável? Envie o objetivo, as tecnologias atuais e um exemplo do resultado esperado. Também considero vagas remotas de engenharia de software.
- Direito de trabalhar no Reino Unido
- Baseado no Reino Unido · remoto para o mundo todo
- Trabalho em inglês